“개인 맞춤형 식품 솔루션” 

 

금회는 TIPA가 작성한 중소기업 전략기술로드맵 “개인 맞춤형 식품 솔루션” 을 전송드립니다. 

개인 맞춤형 식품은 개인의 유전 정보, 생리학적 데이터, 생활 습관 및 환경 요소 등을 기반으로 제조한 개인별 차별화된 식품으로, 식품 이외 보건의료, 헬스케어, 디지털 헬스 등에도 다양하게 응용이 가능합니다.

기술개발 필요성으로

▸건강 및 웰빙에 대한 관심 증가와 맞춤형 소비 트렌드의 확산:  • 고령화, 만성질환 증가, 식품 알레르기 및 특수 식단(비건, 케토제닉 등)에 대한 요구가 높아지면서 개인화된 영양 솔루션의 필요성이 부각되고 있음

▸유전체 및 디지털 헬스 기술 발전을 통한 맞춤형 식품의 기술적 확장 가능성:  • 유전체 분석 기술과 디지털 헬스 플랫폼의 발전은 개인 맞춤형 영양 설계를 정교하게 할 수 있는 기반을 제공하고 있음

   • 개인화된 데이터를 기반으로 AI와 머신러닝 기술을 활용한 식단 및 식품 개발이 활성화될 것으로 기대됨

▸글로벌 시장 성장과 경쟁 심화:  • 글로벌 맞춤형 식품 시장은 연평균 성장률(CAGR) 9% 이상으로 빠르게 성장하고 있으며, 주요 식품기업과 스타트업들이 경쟁적으로 시장에 진출 중임

   • 글로벌 경쟁에서 우위를 확보하기 위해 정교한 기술 개발과 함께 소비자 신뢰를 확보할 수 있는 데이터 보안 및 품질 관리가 필요.

▸맞춤형 식품 솔루션이 가져올 사회적 및 경제적 효과:  • 맞춤형 식품 기술은 만성질환 예방, 의료비 절감, 삶의 질 향상 등 사회적 파급효과가 기대됨

  • 지속 가능한 생산 및 소비를 촉진하여 환경적 영향을 최소화하는 동시에, 스마트 농업 및 제조 기술과 융합해 새로운 산업 생태계를 창출

▸기술 개발을 통해 해결할 수 있는 주요 문제:   • 현재 식품산업은 일반화된 제품 개발에 치중하여 개인별 요구를 충족하기 어려움

   • 데이터 기반의 정밀한 영양 설계와 공급 체계가 필요하며, 이를 통해 과도한 마케팅 중심의 접근에서 실질적 효용 제공으로 전환 가능

▸환경적 및 규제적 요구 충족:   • 개인 맞춤형 식품은 소량생산과 정교한 포장기술을 요구하므로, 친환경 소재 및 지속 가능한 제조방식 도입이 필수적임

   • 개인 건강 데이터를 다루는 만큼, 개인 정보보호 및 데이터 보안 강화 기술개발이 규제 준수와 소비자의 신뢰 확보를 위해 핵심적 사항임

 

4개 핵심요소 기술별 기술개요, 기술요구사항, 최종목표, 연도별 개발목표는 다음과 같습니다 

① AI 기반 개인 맞춤형 건강 데이터 분석 기술

 ▶기술개요:  개인의 건강 및 라이프스타일 데이터를 AI를 통해 분석하여 맞춤형 식품 솔루션 제공

 • 건강 상태에 따라 AI 모델을 활용하여 영양 요구를 예측   • 개인의 일상 데이터(식습관, 운동 패턴 등)를 기반으로 맞춤형 식단과 영양소 추천 시스템 구축

 ▶기술요구사항: 건강 데이터 분석 알고리즘, 영양소 추천 시스템, 데이터 보안

 • 데이터 수집 및 전처리: 개인별 건강 데이터(생체정보, 유전자, 병력 등)를 안정적으로 수집하고 전처리    • 맞춤형 영양소 추천: AI 모델을 통해 개인별 필요 영양소를 추천    • 데이터 보안: 민감한 개인정보 보호를 위한 보안 체계 구축

 ▶최종목표: 개인별 건강 상태와 생활 패턴에 최적화된 맞춤형 영양 및 식품 솔루션 제공 기술

 ▶연도별 개발목표

  • 1차년도: 초기 AI 모델 개발 및 데이터 수집 인프라 구축(TRL 5단계)   • 2차년도: 건강 분석 알고리즘과 개인화 추천 모델 고도화(TRL 6단계)     • 3차년도: 사용자 피드백 반영, 상용화 시스템 구축 및 성능 검증(TRL 7단계)

② 개인 맞춤형 건강기능식품 추천 솔루션 개발 기술

 ▶기술개요:  AI, 머신러닝 등의 기술을 활용하여 개인의 건강정보를 분석하고, 이를 바탕으로 개인 맞춤형 건강기능식품의 추천 솔루션을 제공하는 기술

  • 개인의 국가 건강검진 정보와 영양상태, 생활습관 등에 대한 데이터를 기반으로 전문가들의 검토를 거쳐 완성된 알고리즘을 통해 각 개인에게 최적화된 건강기능식품을 추천

 ▶기술요구사항

 - AI 기반 개인 맞춤형 건강 데이터 분석 기술:  • 다양한 데이터를 디지털화하여 통합적으로 관리 분석하는 기술    • 개인 특성 파악에 따른 맞춤형 솔루션 제공을 위한 알고리즘 개발

 - 데이터의 안전한 관리 기술:  • 보안 강화를 위한 IT 분야 기술, 블록체인 기술

 - 건강기능식품 데이터베이스 구축 기술:  • 유통 판매중인 건강기능식품의 영양소 함량에 대한 데이터베이스 구축

 ▶최종목표: 개인 맞춤형 건강기능식품 추천 서비스 기술 개발을 통한 효과적인 건강관리 지원

  • 개인별 자신의 건강상태와 영양상태에 맞는 맞춤형 건강기능식품에 대한 정보 제공

 ▶연도별 개발목표

  • 1차년도: AI 기반 개인 맞춤형 건강 데이터 분석 알고리즘 개발(TRL 5단계)    • 2차년도: AI 기반 개인 맞춤형 건강 데이터 분석 알고리즘 개발 고도화 및 건강기능식품 추천기술 연계(TRL 6단계)    • 3차년도: 건강기능식품 추천 기술 테스트 및 고도화(TRL 7단계)

③ 개인 맞춤 통합 식단 관리 솔루션 개발 기술

 ▶기술개요:  AI, 머신러닝 등의 기술을 활용하여 개인의 건강정보를 분석하고, 이를 바탕으로 개인 맞춤형 식단 추천 솔루션을 제공하는 기술

 • 개인의 국가 건강검진 정보와 영양상태, 생활습관 등에 대한 데이터를 기반으로 전문가들의 검토를 거쳐 완성된 알고리즘을 통하여 각 개인에게 최적화된 식단을 추천

 ▶기술요구사항

  - AI 기반 개인 맞춤형 건강 데이터 분석 기술:  • 다양한 데이터를 디지털화하여 통합적으로 관리 분석하는 기술    • 개인 특성 파악에 따른 맞춤형 식단 솔루션 제공을 위한 알고리즘 개발

  - 데이터의 안전한 관리 기술:  • 보안 강화를 위한 IT 분야 기술, 블록체인 기술

  - 식단 음식레시피 데이터베이스 구축 기술:  • 음식의 영양소 함량에 대한 데이터베이스 구축

 ▶최종목표: 개인 맞춤형 건당 식단 추천 서비스 기술 개발을 통한 효과적인 건강관리 지원

  • 생애·생활주기 맞춤형 건강식단에 대한 정보 제공    • 식단 구독 서비스를 통한 추천 식단 배송 서비스 제공

 ▶연도별 개발목표

  • 1차년도:  AI 기반 개인 맞춤형 건강 데이터 분석 알고리즘 개발(TRL 5단계)     • 2차년도: AI 기반 개인 맞춤형 건강 데이터 분석 알고리즘 개발 고도화 및 맞춤형 건강 식단 추천기술 연계(TRL 6단계), 

  • 3차년도:  개인 맞춤형 건강 식단 추천 기술 테스트 및 고도화(TRL 7단계)

④ 생애주기 맞춤 식단 구독 서비스 개발 기술

 ▶기술개요: 생애주기별(유아기, 성장기, 성년기, 노년기) 영양 요구에 맞춘 식단 구독 서비스로,  AI와 데이터 분석을 통해 주기적으로 최적의 식단을 제공

 • 생애주기별 영양소 요구를 분석하여 개인 맞춤형 구독 서비스 제공    • 사용자 라이프스타일 및 선호도를 반영한 맞춤형 식단 제공

 ▶기술요구사항: 생애주기 분석 모델, 식단 구독 플랫폼, 개인화 영양 추천

 • 생애주기 맞춤형 설계: 각 생애주기 단계에 최적화된 영양소를 반영하여 식단 설계    • 구독 서비스 플랫폼 구축: 지속적으로 데이터 기반 식단 조정이 가능한 구독 서비스 플랫폼 개발    • 사용자 피드백 반영: 사용자의 피드백에 따라 식단을 조정할 수 있는 자동화 

   시스템 구축

 ▶최종목표: 생애주기 맞춤형 영양소 제공을 위한 지속 가능한 구독 서비스 개발

 ▶연도별 개발목표

  • 1차년도: 생애주기별 영양소 요구와 데이터 기반 분석 플랫폼 개발(TRL 5단계)    • 2차년도: 생애주기별 맞춤형 식단 제공 및 피드백 기반 개선(TRL 6단계)     • 3차년도: 상용화에 필요한 플랫폼 안정화 및 대규모 사용자 수용 테스트(TRL 7단계)

 

업무에 도움이 되시기 바랍니다.

 

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