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“MIT 선정 , 2026년 10대 혁신기술 ”(Breakthrough Technolgies)-국가생명공학정책연구센터
- 2026-02-22 (00:00)
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금회는 국가생명공학정책연구센터 BioINwatch에 게재된 “MIT, 2026년 10대 혁신기술 선정”을 전송드립니다.
MIT는 매년 세계적으로 연구되는 기술 중 파급효과가 클 것으로 전망되는 10대 혁신기술(Breakthrough Technolgies)을 발표하고 있습니다. 2026년 10대 기술은 AI 4개, 생명공학 3개, 기후변화 및 에너지 2개. 우주 1개 입니다
10대 혁신기술을 소개하면 다음과 같습니다
① 나트륨 이온 배터리(Sodium-ion bateris)
▶나트륨 이온 배터리는 리튬보다 저렴하고 풍부하며 안전성이 높아 전기차와 전력망 에너지 저장용 대안으로 부상
▶중국을 중심으로 대량 생산과 상용화가 시작됐으며, 에너지 밀도 한계를 극복하며 EV·전력망· 이륜차 분야로 활용이 확대
② 생성형 코딩(Genrative coding)
▶생성형 AI 코딩 도구 확산으로 코드 작성·테스트·디버깅 방식이 변화하며 개발 생산성이 크게 향상
▶AI 활용 증가로 신입 프로그래머 일자리가 감소하는 등 노동시장 영향과 코드 신뢰성 한계가 동시에 제기
③ 차세대 원자로(Next-gen nuclear)
▶소형·단순 설계와 대체 냉각재를 활용한 차세대 원자로 개발로 원자력 발전의 안전성·경제성·유연성 강화
▶미국·중국·러시아를 중심으로 실증과 인허가 본격화, 수요 충족을 위한 규모 확대 가능성이 핵심 과제로 부상
④ AI 동반자(AI companions)
▶AI 동반자 에이전트가 정서적 교감과 관계 형성 수단으로 확산되며 청소년을 포함한 광범위한 이용 증가
▶정서의존·망상강화·자해연관 등 위험성이 부각되며 소송과 함께 규제·안전장치 도입이 본격화
⑤ 유전자 교정 아기(Base-dited bay)
▶맞춤형 염기 교정 유전자 치료를 통해 희소 유전 질환을 앓던 아기 KJ가 세계 최초로 개인 맞춤 치료를 받음
▶FDA도 소수 환자 기반의 새로운 승인 경로를 제시하며, 향후 유사 유전 질환에 대한 개인화 유전자 치료 확산 가능성 시사
⑥ 유전자 복원(Gen resurection)
▶고대·멸종 생물의 유전 정보를 현대 생물에 재현하는 유전자 복원 기술이 종보전·기후대응·신약개발로 확장
▶부분 유전자 복원부터 전체 유전체 복제까지 적용 범위가 넓어지며 과학적 가능성과 한계를 둘러싼 논쟁 지속
⑦ 인공지능 작동원리 해석 기술(Mechanistc interpetabilty)
▶대형언어모델의 불투명한 작동 원리를 이해하기 위해 "AI 작동 원리 해석 기술"과 사고 과정 모니터링 등 새로운 해석 기법이 등장
▶모델 내부의 특징과 연결 경로를 추적함으로써 환각·기만행동 등 AI의 한계와 위험을 설명·통제하려는 연구 진전
⑧ 상업용 우주정거장(Comercial space stations)
▶노후화된 IS의 궤도 이탈을 앞두고 민간 기업 주도의 상업용 우주정거장 개발이 본격화
▶초기에는 고가이지만 연구·체험·제조 수요를 중심으로 우주 접근성 확대 가능성 제시. 최초의 상업용 민간 우주정거장이 2026년 5월 발사될 예정
⑨ 배아 유전 점수화 기술(embryo scoring)
▶다유전자 질환* 검사(PGT-P)를 기반으로 배아를 점수화·비교하는 기술이 질병 위험 평가를 넘어 지능·외모 등 특성 선별로 확장
▶상업화와 접근성 확대와 함께 예측 정확도의 한계, 과학적 타당성, 우생학적 윤리를 둘러싼 논란이 동시 심화 중
* 다유전자 질환: 수백 또는 수천 개의 유전적 변이 간 상호 작용으로 발생하는 질환이나 특성
⑩ 초거대 AI 데이터센터(Hyperscale AI data centers)
▶‘AI 규모의 법칙*’과 전 산업 전반의 수요 급증에 따라 GPU 기반 초고밀도 컴퓨팅·특수 냉각·전력 설비를 갖춘 초거대 AI 데이터센터 확장이 가속
▶막대한 전력·물 소비와 화석연료 의존으로 지역사회 부담과 환경적 비용 문제 대두.
* AI 규모의 법칙: 데이터와 연산 규모가 커질수록 AI 모델 성능이 함께 향상된다는 경험적 법칙
흥미롭습니다.





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